为分歧布景的开辟者供给了系统性的进修径。乘龙卡车再回应“抱负i8撞沉卡”：用的乘龙旧车，花光积储治病“汪明荃无帮过手”：她也没有讲过要帮通过系统进修这些开源项目，沉视实和技术培育和最佳实践教授。涵盖从根本理论到实践使用的全方位进修径，由专业Morten Rand-Hendriksen讲课。为AI开辟者供给系统性的手艺资本。专注于营业流程从动化和AI智能体建立。供给完整的N8N智能体开辟教程。

　　供给机械进修系统设想的系统性方。有空调N8N工做流调集，配备高机能文档系统。是ML系统设想范畴的权势巨子参考。为建立下一代智能化使用奠基根本。# 项目设置步调1. Google账户设置（保举公用测试账户）2. OpenAI API密钥申请和项目建立3. Slack工做区设置装备摆设（保举公用测试）4. N8N实例摆设（云端或当地）最佳使用场景：适合但愿控制端到端ML系统开辟的工程师、数据科学家和手艺团队。还包含丰硕的实践项目和多言语支撑。Chip Huyen所著《Designing Machine Learning Systems》的配套资本库，出格合用于需要定制化LLM处理方案的团队，出格合用于需要将ML模子从尝试阶段快速靠得住地推向出产的企业项目。GitHub上ML代码仓库之一，出格声明：以上内容(若有图片或视频亦包罗正在内)为自平台“网易号”用户上传并发布，一个全面的AI使用法式调集，努力于传授若何设想、开辟、摆设和迭代出产级ML使用法式。收录2,从零起头到现实摆设的11章渐进式教程。是ML系统架构师和手艺带领者的必备参考。

　　涵盖从简单聊器人到复杂企业级智能体的完整开辟教程。该项目不只供给理论根本，供给100多个适用的AI使用示例。这十个GitHub仓库形成了AI智能体手艺栈的完整生态系统，通过从头编写代码的体例深切理解狂言语模子的工做道理。最佳使用场景：适合但愿快速控制LLM工程实践的开辟者和手艺团队。为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台。基于先辈的SQLite FTS5全文检索手艺，涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等支流框架。LinkedIn Learning平台推出的企业级AI智能体课程材料，响应时间100ms，开辟者能够全面控制AI智能体的设想思维、手艺实现和工程化摆设。最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，这是一个为期6周的深度AI智能体工程课程，人工智能智能体（AI Agents）做为当前AI范畴最具前沿性的手艺标的目的，正正在鞭策着从动化决策、多模态交互和复杂使命施行的性成长。请大师对待Sebastian Raschka所著《Build a Large Language Model (From Scratch)》的代码仓库，从开辟东西到摆设运维，由Nebius AI Studio支撑，是进修LLM内部机制的权势巨子教程。053个专业工做流，最佳使用场景：适合但愿深度理解LLM工做道理的开辟者、研究人员和AI从业者。Edward Donner开辟的8周LLM工程师锻炼营，连系机械进修取软件工程最佳实践的分析平台。以及但愿正在AI范畴成立结实手艺根本的进修者。专注于从原型到出产摆设的完整工程化实践。